什么是现代农业？它一般是泛指应用现代科学技术、材料和管理方法的规模化农业。它是基于科学基础和有别于依赖经验的农业生产技术的总和，比如植物学、遗传学、栽培学、物理、化学等。

进入21世纪之后，在现代农业的基础上，又衍生出了许多新的农业技术和概念，他们从全新的角度和更深的层面，正在影响和改变着农业未来发展的面貌。尽管这些技术还处在发展的早期，但是已经开始显现了强大的生命力和未来巨大的产业价值。

下面就一些关键的农业新概念、新技术和新系统，以及它们之间的相互关系做一下简单的介绍。

互联网+。（Internet+）这是对互联网技术的应用范围的描述。在农业领域，“互联网+”并不是一个十分贴切和立即能够得到广泛应用的概念。原因很简单：互联网是信息传递的高效手段，然而中国当前农业的问题主要不是信息收集和传递的不充分的问题。农业的发展还处于相对低级的阶段，在规模化、标准化、现代化和产业化的发展方面还仅仅是起步，制度性和结构性问题是阻碍农业产业发展的核心问题，而这些又是无法通过互联网信息的高效传递可以改变的。互联网思维和技术可以成为农业发展的助力，但不会成为动力。所以，中国农业的发展可以是“农业+互联网”，以农业自身的发展为主，而不能是“互联网+农业”。

农业物联网。（Agricultural Internet Of Things）这是农业数据和信息的采集和传递系统。它是在设施农业的基础上发展起来的相关技术，现在也成为设施农业中的一个重要组成部分。它是通过专门设置探头、摄像头、远红外等设备，监测周边环境的温度、湿度、光照及作物的生长状况，感知、识别和时时传导到中央控制室和数据处理系统。农业物联网的最大特点是，根据事先的设定，设置专门的设备，对所需要的特定数据进行采集和传输。正是由于这种特性，农业物联网的应用场景主要是集中在设施农业的领域内，目前主要涵盖的主要是设施农业的种植和及其产品的仓储物流两大环节。农业物联网的未来发展方向：一是不断完善现有的技术和模型；二是通过系统的完善和虚拟设备（手机APP等），将物联网的信息采集、传导和反馈系统延展到终端消费者领域。

智慧农业。（Smart Agriculture）这是一个相对模糊和集合的概念，总体上讲它是农业领域的软件决策系统，也涉及数据采集，农业先进技术的综合运用，农业生产过程的操控等。现在大家所谈论的智慧农业，主要是基于设施农业基础上，在农业数据系统上发展起来的数据统计、分析、模拟、修正等的数据模型，以及由此而操控的农业设施和设备的过程和能力。在这一领域，许多单一技术的开发和应用目前主要由设备厂商来承担和完成，并具有一定的实用性和可操作性；作为综合的决策和控制系统的开发和应用还很滞后，仅仅停留在可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等简单的自动反应和管理，很难称之为“智能”或者智慧。总体上讲，“智慧农业”目前还处于探索和逐步成型阶段，实用性有限，对于智慧农业的过度炒作有害无益。但无可否认，其未来的发展和应用的前景十分广阔。

精准农业。（Precision Agriculture）它是农业生产过程的操作和控制系统。它是在数据、技术和决策的基础上，根据空间变异，定位、定时、定量地实施现代化农事操作技术与管理的系统，是对于农业设备和设施执行指令的能力和操作的准确度的描述。比如农业机械的全球定位系统，地理信息系统，全天候能力，不同环境中的适应能力，仿形能力，操作精准度，自动控制，无人驾驶等。有些人认为精准农业也包括数据获得的精准和决策的精准。但前者与农业物联网的概念重合，后者与智慧农业的概念重叠，不能够准确反映其特有的属性。另外，农业的环境、生长过程与遗传特性的复杂性，决定了方向、方法和时机的正确掌握，比单纯的某些细节精准性更有实际价值。

农业大数据。（Big Data）农业大数据是一个集合、尚且混沌和不断被厘清的概念。它是一个开放、全方位和多维度的信息网和信息流。如何在开放、复杂和动态多变的环境中，通过各种设备和技术手段获取有关气象、土壤、环境、农业投入、农业生产过程、农作物生长状况，农产品产出，仓储物物流，市场变化、深加工企业、消费者信息等的多方面的数据，并进行鉴别、标识、分析、处理和报告，为产业的所有参与者提供最有价值的信息，这是巨大的挑战。大数据有4个“大V”，即：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样性（Variety）和价值（Value）。其相关技术和系统一旦开发成熟，对于农业产业和运营各个环节的科学决策和具体操作都具有强大的指导意义。

新型农业操作系统。（AOS）它是基于农业大数据系统之上的决策和操作系统。与单纯的农业大数据的“软件”系统不同，新型农业操作系统涵盖了农业生产、运营和营销各个环节的操作设备和操作子系统，并正在逐步形成一套完整的，可兼容的，可以实现设备间数据交流与共享的决策和操作系统。它基于：

• 正在逐步形成的“统一”的数据语言和标准

• 系统之上的人机对话、数（据）机对话能力

• 系统上各种应用软件的开发、推广和普及

• 系统自身的深度学习和自我提升和完善的能力

• 统与产业各个环节的各种子系统的集成和融合能力

总体来讲，以上所涉及的各种农业新的概念、技术和系统正处于形成阶段，其应用的领域和现实的价值也行对有限。在现阶段的过度的炒作会引发反感和失望，于产业有害无益。但忽视这些技术和发展的大趋势，采取视而不见和逃避的方法，将会使企业在未来永远失去竞争的参与的机会。